توسعه‌ای بر روش AHP / DEA برای رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده

نویسندگان

  • محمد رضا رفیعی ثانی دانشگاه علم و صنعت ایران، گروه ریاضی کاربردی، ایران
  • محمدرضا علیرضایی دانشگاه علم و صنعت ایران، گروه ریاضی کاربردی، ایران
چکیده مقاله:

روشAHP/DEA برای رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده، از کارهایی است که در زمینه‌ی ترکیب دو مقوله‌ی تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی (AHP) انجام شده است. این روش ایده‌ای جدید در زمینه‌ی ترکیبDEA وAHP است که توانسته با ترکیب نقاط قوتDEA وAHP به رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسه‎ی دو واحد تصمیم‌گیرنده در یک مدلDEA ، عدم رتبه‌بندی کامل و عدم مطابقت با رتبه‌بندیDEA در حالت چند‌ ورودی- چند خروجی دیده می‌شود. در این مقاله، روش AHP/DEA را توسعه می دهیم به‎طوری‎که مشکلات گفته شده، برطرف شود. در واقع ما در مرحله اول این روش دو مرحله‌ای، در تعیین مقادیر ماتریس مقایسات زوجی علاوه بر نسبت‎های کارایی واحدها میزان تأثیر هر واحد بر دیگر واحدها را نیز سنجیده‌ایم تا نگاه جامع‎تری به مسئله رتبه‎بندی داشته باشیم. نشان می‌دهیم، روش ارایه شده، ضمن اینکه یک رتبه‌بندی منطقی از واحدهای تصمیم‌گیرنده را ارایه می‌دهد، بارتبه‌بندی کارا- ناکارای DEA نیز مطابقت کامل دارد. مثال‌های عددی نیز، در مقاله آورده شده‌اند تا به کمک آن‎ها، ضمن تشریح روش، درک شهودی‎تری از مسایل مطرح شده در مقاله حاصل شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبه‎بندی واحدهای تصمیم‎گیرنده

تمامی مدل­های پایه در تحلیل پوششی ­داده­ها، واحد­های تصمیم‎گیرنده را به دو دسته کارا و ناکارا بخش می‎کنند و هیچ تفکیکی برای واحدهای کارا قائل نمی­شوند. در فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی نیز با وجود ارائه‎ی یک رتبه‎بندی کامل از واحدها، فرآیند تشکیل ماتریس مقایسات زوجی بر اساس نظرات خبرگان بوده که این نظرات باعث ایجاد خطا و ناسازگاری ماتریس‎های حاصل می­شود. در این نوشتار ابتدا یک روش ترکیبی موسوم به ر...

متن کامل

یک روش ahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها، حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد. لذا مدل-های استاندارد نیاز به اندازه گیری دقیق در جمع آوری داده ها دارند که این امر در بسیاری از مسائل جهان واقعی به دلیل عدم دسترسی به ابزار پیچیده اندازه گیری یا بخاطر ماهیت کیفی مسائل امکان پذیر نیست. این نوع داده ها را می توان به صورت بازه ای، فازی، تصادفی، ترتیبی و...بیان نمود. در این پایان نامه در ابتدا روش رتبه...

توسعه ای بر روش ahp / dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده

روشahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، از کارهایی است که در زمینه ی ترکیب دو مقوله ی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی (ahp) انجام شده است. این روش ایده ای جدید در زمینه ی ترکیبdea وahp است که توانسته با ترکیب نقاط قوتdea وahp به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (dmu) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسه‎ی دو واحد تصمیم گیرنده در یک مدلde...

متن کامل

Using DEA and AHP for Ratio Analysis

This research proposes an integrated approach to the Data Envelopment Analysis (DEA) and Analytic Hierarchy Process (AHP) methodologies for ratio analysis. According to this, we compute two sets of weights of ratios in the DEA framework. All ratios are treated as outputs without explicit inputs. The first set of weights represents the most attainable efficiency level for each Decision Making Un...

متن کامل

Performance Measurement–An DEA-AHP Based Approach

Performance measurement of various organizations has been addressed by different researchers using various approaches with varied levels and dimensions of consideration. This paper presents a unique approach of combining Data Envelopment Analysis and Analytic Hierarchy Process for evaluating the performance of an organization. The said model overcomes the limitation of DEA model as well as AHP ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 2  شماره 5

صفحات  83- 184

تاریخ انتشار 2011-09-23

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023